import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key='your-derouter-api-key',
    base_url='https://api.derouter.ai/proxy/v1'
)

def analyze_prospect(company_info):
    prompt = f'''分析这个潜在客户，提取关键信息用于个性化开发信：

公司信息：
{company_info}

请输出：
1. 公司主营业务（一句话）
2. 可能的采购需求
3. 可以在开发信中提到的个性化切入点
4. 建议的邮件语气（正式/半正式/轻松）'''

    msg = client.messages.create(
        model='claude-sonnet-4-6',
        max_tokens=1024,
        messages=[{'role': 'user', 'content': prompt}]
    )
    return msg.content[0].text

# 分析客户
info = analyze_prospect('''
Company: GreenLife Home Solutions (UK)
Website: sells eco-friendly home products
LinkedIn: 50-200 employees, growing 30% YoY
Recent news: Just expanded to Amazon EU
''')

def generate_cold_email(prospect, my_product, style='professional'):
    prompt = f'''你是资深外贸开发信专家。请写一封高回复率的 B2B 开发信。

目标客户：
- 公司：{prospect['company']}
- 行业：{prospect['industry']}
- 联系人：{prospect['contact']}
- 特征：{prospect['notes']}

我方信息：
- 产品：{my_product}
- 优势：工厂直供、可定制、MOQ灵活

写信规则（这些规则是回复率的关键）：
1. 主题行：8 词以内，引起好奇心，不要 spam 词
2. 第一句：提到对方公司的具体信息（不是泛泛的赞美）
3. 正文：150 词以内，一个核心卖点
4. 不要用 

prospects = [
    {'company': 'Nordic Home', 'industry': 'Home decor', 'contact': 'Erik', 'lang': 'en', 'notes': 'Swedish brand, focuses on minimalist design'},
    {'company': 'Maison Verte', 'industry': 'Eco products', 'contact': 'Marie', 'lang': 'fr', 'notes': 'French eco brand, Amazon FR top seller'},
    {'company': 'Casa Verde', 'industry': 'Kitchen', 'contact': 'Carlos', 'lang': 'es', 'notes': 'Spanish distributor, 500+ retail stores'},
    {'company': 'Grünes Haus', 'industry': 'Sustainable living', 'contact': 'Hans', 'lang': 'de', 'notes': 'German retailer, strict quality standards'},
]

for p in prospects:
    lang_map = {'en': '英语', 'fr': '法语', 'es': '西班牙语', 'de': '德语'}

    prompt = f'''写一封{lang_map[p['lang']]}外贸开发信。

客户：{p['company']}（{p['industry']}），联系人 {p['contact']}
特征：{p['notes']}
我方：竹制厨房用品工厂，FSC认证，MOQ 500
语言：{lang_map[p['lang']]}（母语级表达，不是翻译腔）

规则：主题行 8 词内，正文 150 词内，一个 CTA 问题。'''

    msg = client.messages.create(
        model='claude-sonnet-4-6',  # Sonnet 性价比最高
        max_tokens=1024,
        messages=[{'role': 'user', 'content': prompt}]
    )
    print(f'=== {p[\

def generate_followup_sequence(original_email, prospect):
    prompt = f'''基于以下首封开发信，请写 3 封跟进邮件。

首封邮件：
{original_email}

客户：{prospect}

跟进策略：
- 第 1 封跟进（3天后）：提供新价值（案例/数据），不是简单催促
- 第 2 封跟进（7天后）：不同角度切入，展示社会证明
- 第 3 封跟进（14天后）：break-up 邮件，制造紧迫感

每封 100 词以内，有新的 CTA。不要用 \

prompt = '''为以下开发信生成 5 个主题行变体，每个用不同策略：

产品：竹制厨房用品
目标客户：亚马逊欧洲站卖家

策略：
1. 好奇心型（提问）
2. 数据型（包含数字）
3. 个性化型（提到对方公司名）
4. 利益型（直接说好处）
5. 紧迫感型（限时/限量）

每个主题行 8 词以内，不用感叹号。'''

msg = client.messages.create(
    model='claude-sonnet-4-6',
    max_tokens=512,
    messages=[{'role': 'user', 'content': prompt}]
)